Nvidia Move ofrece un gran impacto a AMD, Intel y ARM apareció originalmente en TheStreet.
Nvidia subió para convertirse en la compañía más magnate en el mercado de títulos de EE. UU. Pero, ¿cómo puede seguir creciendo a posteriori de alcanzar una capitalización de mercado de $ 4 billones?
Cada compañía alcanza su pico en algún momento. ¿Estamos presenciando Nvidia’s o puede alcanzar $ 5 billones?
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Esa es una pregunta difícil de objetar, pero la compañía piensa que puede, y hay mucho más espíritu para ser exprimido del auge de la inteligencia fabricado.
El gobierno de los Estados Unidos recientemente revirtió sus restricciones de exportación a las tarjetas NVIDIA a China y aseguró a la compañía que se otorgarán licencias. Este cambio llevó a muchos analistas a renovar el objetivo del precio del precio de las acciones.
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“China generó $ 17 mil millones en ingresos para NVIDIA en 2024, aproximadamente el 13% de los ingresos totales de la compañía. En respuesta a esta aviso, estamos elevando nuestro precio de NVDA a $ 200 de $ 185, y reiterando nuestra calificación única”, escribe el administrador de fondos veteranos Chris Versace para TheStreet Pro.
La compañía no estaba sentada de forma atenuada y esperando este portento de China. Estaba haciendo movimientos en Europa.
El 17 de julio, Nvidia (NVDA) Reveló en su blog que la Universidad de Bristol lanzó su supercomputadora Isambard-AI. Nvidia Grace Hopper Superchips lo alimenta y entrega 21 exafultos de rendimiento de IA.
Si proporcionadamente los 5.448 superchips de GH200 de esta supercomputadora son impresionantes, no pueden igualar la supercomputadora Júpiter anunciada en junio.
Júpiter todavía está impulsado por la plataforma Grace Hopper, con casi 24,000 superchips GH200. Con su rendimiento esperado de más de 90 exafultos, es el más rápido de Europa.
Encontrar nuevos clientes para nuevas supercomputadoras debe alcanzar una desaceleración en algún momento. Nvidia sabe esto, y está apostando a que la robótica es el próximo gran esplendor.
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Jetson Thor es la próxima plataforma de Nvidia para AI física y robótica humanoide. Según la compañía, podrá entregar hasta 2070 fp4 Tflops de AI Compute. Esta plataforma presenta una CPU NVIDIA Blackwell NVIDIA NVIDIA NVIDIA de 64 bits de 14 núcleos y una GPU NVIDIA Blackwell de 2560 núcleos.
Lo que a menudo se descuida en la exageración de AI GPU es que necesita una CPU para ejecutar verdaderamente el software que luego usará GPU para los cálculos. Nvidia no tiene su propia inmueble de CPU y tiene que dejarlo en Dios en el padrino para esta plataforma incrustada (Thor).
Lo mismo ocurre con sus superchips de chiste; Para la parte de la CPU, tienen 72 núcleos de padrino V9 de parada rendimiento.