Por qué la IA en el trabajo a menudo genera más trabajo en extensión de atesorar tiempo

Hay un pequeño al que me gusta seguir en Instagram porque muestra algunas de las cosas en las que la IA, específicamente ChatGPT, todavía no entiende admisiblemente. Es agradable porque le dirá que una ballena se lo acaba de engullir y no sabe qué hacer, o le pedirá que cronometre su tiempo corriendo una milla y luego, unos segundos a posteriori, le preguntará cómo lo hizo. En todos los casos, la IA argumenta mal o está completamente equivocada. He trillado videos de Sam Altman viendo sus videos y su explicación incluyó que están trabajando en esos temas. El mismo tipo de respuesta incorrecta de la IA igualmente ocurre en el trabajo, lo que puede requerir que usted la cuide y se asegure de que esté haciendo lo que se supone que debe hacer. Muchas personas se sienten frustradas por tener que tener lugar el día mirando borradores, revisándolos, corrigiéndolos, ejecutando la información nuevamente y administrando constantemente el resultado para cerciorarse de que sea útil. La IA puede atesorar tiempo de alguna modo, pero puede sumar un tipo diferente de tiempo a tu día, y eso puede comenzar a resultar frustrante.

Por qué la IA en el trabajo es diferente al uso de ChatGPT

Usar poco como ChatGPT en casa todavía requiere que le preguntes poco y obtengas una respuesta, pero si te proporciona tonterías, es más divertido que un problema. En el trabajo, cuando obtienes información inútil, requieres trabajo extra para obtener poco preciso. Podría ser un correo electrónico, un crónica o poco que afecte la forma en que otra persona toma una intrepidez, por lo que debes compendiar la velocidad y descubrir las cosas con más atención.

La IA en el extensión de trabajo puede vincularse a los sistemas de la empresa o a datos internos, lo que puede hacer que parezca más relevante. Eso ayuda, pero no elimina la indigencia de comprobarlo. Todavía vas diámetro por diámetro, arreglas lo que te parece mal y decides en qué te sientes cómodo poniendo tu nombre. La utensilio puede ser más precisa, pero usted sigue siendo el responsable de lo que envía.

Por qué la IA a veces termina tomando más tiempo en extensión de ahorrarlo

Al igual que cuando aparecieron las computadoras, la muchedumbre prórroga que ahorren tiempo. Al final lo consigue, pero al principio hay mucho que trabajar para aprenderlo y ajustar las indicaciones para obtener la ayuda efectivo que pensaba que obtendría. Está mejorando, pero todavía hay algunos problemas.

Workday descubrió que cerca del 40 por ciento del tiempo que las personas creen que están ahorrando con la IA lo dedican a arreglarlo. Esto proviene de una gran indagación de empleados y líderes que utilizan IA para tareas cotidianas como redactar correos electrónicos, crear informes y resumir información. Observaron dónde se anhelo y dónde se pierde el tiempo, y una gran parte de los “ahorros” se recuperan al revisar, corregir y validar el resultado ayer de que pueda estilarse.

Por qué trabajar con IA empieza a resultar mentalmente abrumador

La parte agotadora proviene de la cantidad de decisiones que tomas seguidas. Cada frase que lees, tienes que animarse si suena admisiblemente. Cada sección que revise requiere que usted determine si es necesario cambiarla. Eso puede ser mentalmente abrumador.

HBR descubrió que las personas que pasaban más tiempo supervisando y comprobando la IA reportaban un longevo esfuerzo mental y más dificultad que aquellos que hacían un trabajo similar por su cuenta. La diferencia surgió exactamente de lo que estás haciendo durante el día, repasándolo, arreglando las cosas y decidiendo en qué confías. De ahí viene el desagüe.

Por qué la muchedumbre confía demasiado rápido en la IA o lo cuestiona todo

Puede ser aprender con qué detalle analizar el resultado. Es como mirar un cuadro donde si te paras cerca de él, puedes ver las pinceladas y si miras a lo remotamente, puedes ver más de la imagen completa. Necesita aprender cuánto tiempo se necesita para analizar poco que produce la IA y qué tan rápido puede tener lugar al sucesivo resultado.

La muchedumbre tiende a reaccionar de dos maneras. Algunos leen el resultado, ven que suena convincente y siguen delante. Otros reducen el ritmo y cuestionan cada diámetro, lo que les lleva a revisar todo en detalle. Ambas direcciones pueden crear problemas. Moverse demasiado rápido significa que cosas se escapan por las grietas que deberían haberse atrapado. Detener todo convierte una tarea rápida en poco que lleva más tiempo que hacerlo usted mismo. El desafío es animarse cuánta atención prestarle sin dejarse admitir demasiado en ninguna dirección.

Por qué se vuelve más difícil aprender cuándo la IA es positivamente correcta

Parte de lo que hace que esto sea complicado es la confianza que suena el resultado. A menudo se lee como si supiera exactamente lo que está haciendo, incluso cuando algunas partes están equivocadas. Eso hace que sea más difícil tener fe en el primer proyecto.

A las personas a menudo les cuesta evaluar el resultado de la IA porque puede parecer correcto incluso cuando no lo es. Por eso lo revisas con más atención. Estás leyendo buscando significado, no solo gramática, y eso te mantiene involucrado más tiempo del planeado.

Cómo utilizar la IA sin dejar que se apodere de su tiempo

El problema con la IA es cuán franco se vuelve el proceso una vez que comienzas a usarla. Pides poco, te da una lectura y siempre hay poco más que puedes arreglar. Eso es lo que te atrae nuevamente. La forma de salir de eso es animarse de antemano qué papel quieres que desempeñe la IA. ¿Lo estás usando para pensar, dibujar o pulir? Si no tomas esa intrepidez acabas usándolo para los tres, que es donde el tiempo desaparece.

Las personas que positivamente ahorran tiempo tratan la IA como un primer paso, no como un producto final. Obtienen lo que necesitan, hacen algunos cambios esencia y luego se detienen. No persiguen una lectura perfecta. Están buscando poco que funcione y siguen delante. Ese cambio lo cambia todo porque cierra el ciclo en extensión de mantenerlo franco.

Solucionar la frustración que siente la muchedumbre con la IA

Al igual que con el pequeño de Instagram, si le haces una pregunta que le es difícil replicar, igualmente intentará darte una. El problema en el trabajo es que el resultado es más crítico. Si crees que la IA te va a ayudar y luego lleva más tiempo, es frustrante. A veces sólo necesitas ojear que no puede replicar lo que quieres que responda o que la indicación que le diste debe ser más concreta. Si reconoces que aún no tiene todas las respuestas, puedes tomar lo que sea útil, ajustarlo y seguir delante. Esa es la parte que controlas. Por ahora, la IA seguirá dándote poco a lo que reaccionar. El tiempo que decidas disputar contra ello y dejar que te agote depende de ti.

Este artículo fue publicado originalmente en Forbes.com.