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Un servicio de comida corporativo ha experimentado un aumento en los pedidos nocturnos y de fin de semana, superando el crecimiento de nuevos usuarios.
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Los hallazgos sugieren que estos trabajadores están registrando más horas, incluso cuando algunos empleadores dicen que la IA aumenta la eficiencia.
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Igualmente se hacen eco de una teoría popular que vincula los picos en las entregas de pizza con los edificios gubernamentales ayer de eventos geopolíticos.
La IA está haciendo que el trabajo chupatintas sea más válido, dicen los defensores de la tecnología. Los hábitos alimentarios de los empleados pueden contar otra historia.
Cuando empresas como Atlassian, Block y Snap anunciaron despidos masivos a principios de este año, citaron un autor global: la IA. La tecnología, dijeron, los ha llevado a ajustar la composición de su fuerza gremial.
Sin bloqueo, los datos de Sharebite, una plataforma corporativa de entrega y beneficios de comidas fundada en 2015, sugieren que la IA puede estar impulsando a algunos trabajadores a trabajar más horas, no menos. La compañía dijo que la cantidad de pedidos de clientes realizados los sábados se duplicó con creces en el primer trimestre en comparación con el mismo período en 2025. Los pedidos realizados posteriormente de las 6 p.m. entre semana y los fines de semana aumentaron un 57% durante ese tiempo, mientras que el crecimiento genérico de usuarios aumentó un 36%.
El desequilibrio sugiere un aumento desproporcionado de la actividad fuera del horario gremial tradicional, un eco flamante de la teoría de la pizza del Pentágono, la idea de que los picos en los pedidos de comida nocturnos indican que el personal del gobierno trabaja horas extras ayer de eventos importantes.
Los hallazgos se producen cuando muchas empresas han aumentado la presión sobre los trabajadores para que adopten la IA, incluso vinculando su uso a evaluaciones de desempeño que influyen en los aumentos y ascensos.
El director ejecutor de Sharebite, Dilip Rao, exbanquero de inversiones de Wall Street, dijo a Business Insider que cree que existe una conexión entre el aumento de los pedidos fuera de horario entre sus clientes (varios cientos de empresas de distintos tamaños, principalmente en tecnología y finanzas) y el auge de la IA.
“Según los datos de nuestra cojín de clientes empresariales de los últimos 12 a 18 meses, no vemos que la concurrencia trabaje menos”, afirmó. “En todo caso, la actividad se está extendiendo más tarde durante el día y los fines de semana”.
La memoria de Rao se alinea con un creciente conjunto de investigaciones que muestran que la IA está sobrecargando las cargas de trabajo de los profesionales. Por ejemplo, un estudio publicado en Harvard Business Review en febrero encontró que los empleados que usan IA asumen una escala más amplia de tareas y trabajan más horas que aquellos que no lo hacen.
Otro crónica publicado este año por investigadores de la UC Berkeley llegó a una conclusión similar. Basándose en un estudio de ocho meses de duración de trabajadores de una pequeña empresa tecnológica estadounidense, los investigadores observaron que los empleados realizaban más tareas a la vez, asumían responsabilidades más amplias y trabajaban más horas, a menudo sin que se lo pidieran.
