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Guillaume Meyer creó “Watermarks Remover” a posteriori del anuncio de la marca de agua de IA de Anthropic.
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El tesina de código franco de Meyer ganó atención virulento a posteriori de que publicó la aparejo en raya.
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Él cree que las marcas de agua de IA crean más problemas de los que resuelven, pero apoya la atribución de contenido.
Este estudio tal como lo dijeron se sostén en una conversación con Guillaume Meyer, fundador de tecnología con sede en París y creador de un tesina virulento de código franco “Watermarks Remover”, que realizó en respuesta a Anuncio de marca de agua de IA de Anthropic. Sus palabras han sido editadas para maduro extensión y claridad.
Soy emprendedor y llevo más de 20 primaveras en la industria tecnológica.
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La semana pasada, Anthropic anunció que agregaría una marca de agua invisible de IA. Sabía que otros proveedores, como Gemini, ya estaban haciendo esto y, por curiosidad, comencé a investigar qué es la marca de agua con IA y cómo funciona.
Tuve la idea de crear una aparejo para ver si podía eliminar la marca de agua invisible. Unas horas más tarde, publiqué la primera interpretación de mi eliminador de marcas de agua en GitHub.
Luego de mi segunda publicación X sobre el tesina el 11 de agosto, explotó y obtuve más de 2 millones de impresiones. Más tarde descubrí que se volvió virulento en LinkedIn y incluso en otras redes sociales.
Tuve que crear cuentas nuevas sólo para asimilar lo que la familia decía al respecto.
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No estaba preparado para la atención.
La interpretación de Anthropic de marcas de agua con IA genera más problemas de los que resuelve
Desde un punto de panorama práctico, uno de los problemas centrales es que la técnica de marca de agua de IA que utiliza Anthropic se sostén en el descomposición estadístico. Esto significa que puede difundir falsos positivos y tener víctimas humanas. Los investigadores publicarán artículos etiquetados con la marca de agua, incluso si usan IA para cambiar solo una raya al final de un artículo de 10 páginas. Podría ser una pesadilla para la confianza.
El mejor ejemplo que puedo dar de que esto es problemático es que no soy un hablante nativo de inglés. Todo el día uso Grammarly para corregir lo que escribo, revisar la ortografía, despabilarse errores gramaticales, etc. Grammarly utiliza IA. Si tuvieran que anexar una marca de agua invisible, todo lo que produjera se etiquetaría como IA porque estoy usando Grammarly.
Entiendo la intención del reglamento, pero creo que es la respuesta equivocada a un problema existente.
Construí el tesina en unas pocas horas, pero se convirtió en un trabajo de tiempo completo.
Las marcas de agua de texto se basan en patrones estadísticos en la opción de palabras. Entonces, en términos generales, la aparejo averiguación la marca de agua al principio, genera ligeras variaciones del texto mientras preserva el significado, verifica nuevamente y reitera hasta que la marca de agua se interrumpe y ya no se marca. Aplicamos esto a las imágenes de la misma guisa. En motivo de reescribir texto, estamos reescribiendo píxeles.
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Pude despachar la primera interpretación del tesina en unas cinco horas y desde entonces he estado trabajando en él prácticamente a tiempo completo. Pude poner en marcha el tesina rápidamente porque había investigado mucho sobre las técnicas.
Igualmente había trabajado con múltiples modelos de código franco en una startup preliminar, por lo que tenía experiencia en ensamblar varias herramientas de inteligencia sintético y unir los resultados. Tenía un propósito completamente diferente, pero la cimentación y la dialéctica ya estaban ahí para mí.
A medida que el tesina iba ganando demarcación, muchas personas de todo el mundo empezaron a contribuir. Estoy empezando a acoger ayuda, pero los primeros dos o tres días fueron relativamente intensos.
No estaba dispuesto para volverme virulento
Soy proporcionado cuidadoso con mi privacidad. Antiguamente de esto no tenía una cuenta activa de Facebook o Instagram porque eso no era lo mío. Verdaderamente no estaba preparado para ver a influencers hablando de mi tesina.
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La familia lo promociona como si fuera consumado. No lo es, y no es un tesina de una sola vez. Va a arrostrar meses. Tendremos que hacer ajustes cuando Anthropic riña detectores. Tenemos mucho trabajo por delante.
Estoy recibiendo muchos mensajes y comentarios, y el 99,9% son muy positivos. Luego está el 0,1% de los comentarios que dicen: “No, pero quiero asimilar cuándo poco se genera con IA y eres una mala persona”.
Hay muchas sutilezas en esta conversación. A la familia le cuesta entender que no estoy en contra de la atribución de contenido; Estoy en contra de la técnica y de la decisión sugerida. Si vas al repositorio y observas el tesina, queda muy claro que la intención no es que las personas se hagan sobrevenir por otras o roben contenido. Es para contenido propio y con fines educativos.
Tengo que reiterarlo mucho. Hay personas que tal vez quieran aventajar visibilidad desde el momento tomando posiciones contrarias o atacándome. Sólo intento ser amable y explicar mi posición lo mejor que puedo.
Estoy pensando en cómo convertir esto en un negocio.
He empezado a pensar mucho en esto. ¿Es legalmente posible producir un producto comercial a partir de él? Creo que sí, pero no estoy seguro, para ser honesto. La aparejo es relativamente técnica y difícil de utilizar correctamente. Por lo tanto, convertirla en una decisión más sencilla es poco que hay que atracar.
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Pero soy un emprendedor, así que creo que es natural que, en algún momento, convierta esto en un negocio. No sé cómo ni cuándo sucederá, pero probablemente sucederá. Tiene sentido.
Esto pasó de ser un simple tesina tonto de código franco en un rincón de Internet a un tema de conversación existente. Distinto de la aparejo en sí, creo que esto de volverse virulento dice poco sobre cómo se siente la familia acerca de las marcas de agua con IA. Creo que esta conversación debería ocurrir ocurrido antiguamente de que la regulación entrara en vigor, pero estoy atinado de que esté sucediendo ahora. Es importante.
¿Tiene una historia que compartir sobre cómo está respondiendo a las marcas de agua de IA? Si es así, comuníquese con el periodista en aapplegate@businessinsider.com.
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