La temporada de resultados está en pleno apogeo, y las llamadas sobre resultados de las grandes empresas tecnológicas van más allá del uso intensivo de “superinteligencia”, que algunos interpretan como un intento de complacer a la Casa Blanca posteriormente de que, según informes, no le gustaba el término “inteligencia químico”.
Aquí hay tres momentos de las llamadas de ganancias de Tesla (TSLA), Meta (META) e IBM (IBM) el miércoles por la tinieblas que se nos quedaron grabados.
386,47 +12.76 (+3,41%)
Al obstrucción: 21 de octubre a las 4:00:00 p.m.EDT
372.00 -14.47 (-3,74%)
tesla
Gran parte de la atención hoy está en que Tesla reduzca sus planes de compra de hacienda para este año a 20 mil millones de dólares desde los 25 mil millones de dólares que había previsto hace tres meses. Un cifra secreto parece ser que sus robots Optimus necesitan más entrenamiento antaño de ser lanzados al mundo existente.
Elon Musk dice que los inversores deberían pensar en Optimus como en un bebé:
“Una gran diferencia entre Optimus y los autos es que no tenemos esta vasta flota de autos desde la cual podemos resumir datos de entrenamiento. Con Optimus, tenemos que iniciarlo haciendo los robots y haciéndolos apostar solos, que es positivamente cómo un humano aprende a navegar por el mundo. Puedes ver esto cuando tienes un criatura pequeño, y crece, y al principio, se tambalea un poco y no sabe cómo hacer las cosas. Con el tiempo, aprenden a limpiarse el culo, lo cual es un gran hito. Como cualquiera que haya tenido hijos sabe. Luego aprenden a adivinar y hacer todo tipo de cosas y aprenden esto jugando. De hecho, necesitamos que Optimus juegue a escalera para que sea positivamente bueno en las tareas del mundo existente.
Meta
¿Están gastando demasiado los primeros usuarios del agente Muse AI de Meta (META)? Los comentarios de Mark Zuckerberg sobre los límites de crédito durante la conferencia telefónica sobre resultados sugieren que podrían serlo.
Esto plantea una pregunta anciano: ¿podría la operación de agentes de IA terminar mal para los minoristas y los bancos, en forma de deudas impagas y cancelaciones?
“El caso de uso más global de Muse es comprar, con más de una cuarta parte de las personas que usan Muse participando en esto con un tamaño de operación promedio de más de $200. Plaid nos dijo que no habían gastado actividad como la que están viendo con su conector en cualquier otro servicio antaño. En la primera semana, tuvimos que trabajar con Stripe para aumentar los límites de crédito ya que los volúmenes estaban por encima de lo que cualquiera de nosotros esperaba”.
IBM
El director ejecutor de IBM (IBM), Arvind Krishna, parecía estar en un mejor superficie en esta convocatoria de ganancias en comparación con hace tres meses, que se produjo inmediatamente posteriormente de una impactante advertencia de ganancias que hizo tambalear las acciones.
Fue interesante escuchar a Krishna expresar algunas preocupaciones de la entrada dirección sobre el compra que se está realizando actualmente en herramientas de IA”.
251,46 +9.54 (+3,94%)
Al obstrucción: 21 de octubre a las 4:00:03 p.m.EDT
240.00 -11.06 (-4,41%)
“Creo que lo que estamos viendo es que al menos las empresas más grandes se están volviendo mucho más conscientes y mucho más conscientes de cuál es el definitivo retorno de la inversión (ROI) de todo su compra en IA. Además les preocupa si parte del compra en IA está completamente fuera de control sin ningún retorno existente. Pero la forma en que siempre lo he caracterizado es que no hay duda para nosotros, y este es el consejo que le doy a cada miembro de la C-suite que conozco, que lo que estamos tratando de darle a la familia en IA, la productividad, las ventajas de la IA, tal como es. “Voy a cambiar de trabajo, es muy existente. No quiero crear ninguna confusión al respecto”.
Brian Sozzi es el editor ejecutor de Yahoo Finanzas, hospedador del Sozzi desatado software temprano y el Jugadores de poder con Brian Sozzi podcast y miembro del equipo de liderazgo editorial de Yahoo Finance.